■著者
藤田毅

■内容紹介
ニューラルネットワークの考え方、基本から、C++による実装、さらには「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」まで解説。

■目次
01 ディープラーニング概論;02 ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング;03 ニューラルネットワーク;04 誤差逆伝播;05 C++によるニューラルネットワークの実装;06 学習の最適化と過学習;07 事前学習;08 畳み込みニューラルネットワーク;09 再帰型ニューラルネットワーク