Buku ini diperuntukan bagi siapa saja yang ingin belajar dan memahami kecerdasan buatan (artificial intelligence). Pembahasan tiap teori meliputi definisi, konsep dasar, contoh program dan penerapanya. Secara umum isi dari buku ini dibagi dalam empat baian yaitu : Bagian I Pengertian Artificial Intelligence berisi dua bab yaitu bab1 menjelaskan tentang Definisi Artificial Intelligence, Struktur dan Perilaku Intelligence, Bidang Cakupan AI, dan Ruang Keadaan. Bab2 menjelaskan tentang Konsep Matematika yang digunakan untuk Pengembangan AI, antara lain Konsep Himpunan, Vector Matriks, Persamaan Linier dan Matematika Logika. Bagian II Teknik Pelacakan yang dibagi dalam dua bab yaitu bab 3 menjelaskan tentang Teknik Pelacakan Tak Terbimbing terdiri atas algoritma Breadth First Search, Depth First Search dan Depth First Search Limited. Bab 4 menjelaskan tentang Teknik Pelacakan Terbimbing yang terdiri atas Algoritma Generate and Test, Hill Climbing, Best First Search (Greedy), Uniform Cost, A-star, Mean and Analysi, dan Simulated Annealing. Bagian III Representasi Pengetahuan yang terdiri dari bab 5 menguraikan tentang First Order Logic (FOL), Teknik Inferensi, Operator Logika dan Dalil de Morgan, dan Algortma Resolusi. Bab 6 menguraikan tentang Representasi Pengetahuan secara Grafik yang mencakup Jaringan Ssemantic, Frame, Script dan Conceptual Dependency (CD). Bab 7 menguraoakan Statistic dan Ketidakpastian yang mencakup Statistika Dasar, Probabilitas, Teori Bayes, Teori Dempster-Shafer, Teori Markov, dan Regresi Linier. Bagian IV Aplikasi Artificial Intelligence dibagi dalam enam bab. Bab 8 menguraikan tentang Pengertian Game, Algoritma MINIMAX, Alpha-Beta Pruning, Constraint Satisfaction Problems, dan Teknik Bactracking. Bab 9 menjelaskan tentang Palnning yang mencakup Pengertian Planning, Permainan Balok, Linier planning, Sussman Anomaly, dan Non-Linear Planning. Bab 10 menguraikan tentang Natural Language Processing (NLP) yang mencakup Pengertian NLP, Analisis Tahapan NLP, NLP untuk Penterjemah, dan NLP untuk Komunikasi. Bab 11 menguraikan tentang Computer Vision yang mencakup Pengertian, Aplikasi, Tipe Tugas, Line Labeling dan Object Recognition. Bab 12 menguraikan tentang Computer Learning yang mencakup Pengertian, Belajaran dari Pengamatan, Basis Pengetahuan, Metoda Statistic Learning, dan Algoritma Candidate Elimination. Bab 13 berisi Pengatar Robotika yang mencakup Sistem Robotika, Komponen Pembentuk Robot, dan Tipe-tipe Robot. Bagian V menyajikan Soal-soal Ujian AI yang terdiri atas bab 14 Soal-soal UTS, dan bab 15 Soal-soal UAS.