■著者
HenrikBrink
JosephW.Richards
MarkFetherolf

■内容紹介
機械学習の利点/課題、乱雑なデータの処理、Python系モデル構築、モデル評価/最適化、特徴エンジニアリングのテクニック、予測速度の改善、大容量データへの対応など。有効なデータとより良いモデルを作成!

■シリーズ名等
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