■著者<br />HadleyWickham<br />GarrettGrolemund<br />黒川利明<br /><br />■内容紹介<br />ggplot２、dplyrといったRを代表するパッケージやRStudioの開発で知られる「Rの神様」ハドリー・ウィッカムと、『RStudioではじめるRプログラミング入門』の著者ギャレット・グロールマンドによる、Rプログラミングを通してデータサイエンスの理解と知識を深めるための一冊。Rの機能と威力を知り尽くし、また、統計とデータサイエンス教育のプロフェッショナルでもある著者たちによるわかりやすくクリアな説明は、既存のデータサイエンス入門書とは一線を画します。データサイエンスに必要な要素とプロセス（インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング）を明確に定義し、それぞれ順を追い、各節の最後には練習問題を掲載して、ていねいに説明します。データサイエンティストを目指すなら必読の一冊です。<br /><br />■目次<br />第１部 探索（ggplot２によるデータ可視化；ワークフロー：基本 ほか）；第２部 データラングリング（tibbleのtibble；readrによるデータインポート ほか）；第３部 プログラム（magrittrでパイプ；関数 ほか）；第４部 モデル（modelrを使ったモデルの基本；モデル構築 ほか）；第５部 コミュニケーション（Rマークダウン；ggplot２でコミュニケーションのためのグラフ作成 ほか）<br />